La minería chilena atraviesa un escenario complejo. En septiembre de 2026, la actividad minera registró una caída interanual de 12,1%, según el Banco Central de Chile, una cifra que vuelve a poner sobre la mesa los desafíos que enfrenta uno de los sectores más importantes para la economía del país.
Chile cuenta con importantes reservas de cobre, experiencia en operaciones de gran escala y una industria que ha sido clave para su desarrollo económico. Sin embargo, producir cobre se ha vuelto cada vez más complejo
En este escenario, la inteligencia artificial (IA) comienza a tomar protagonismo como una herramienta capaz de analizar grandes volúmenes de datos, anticipar fallas y optimizar procesos. Su incorporación podría ayudar a las compañías mineras a utilizar mejor sus recursos y mejorar su eficiencia operacional.
Pero antes de hablar de tecnología, es necesario entender qué está ocurriendo en la minería chilena, por qué está disminuyendo su producción.
¿Por qué Chile está produciendo menos cobre?
Según el Banco Central de Chile, la disminución del 12,1% de la actividad minera en septiembre de 2026 estuvo relacionada principalmente con dos factores: la reducción de las leyes del mineral y la suspensión temporal de faenas.
1. Menores leyes del mineral: menos cobre por tonelada de roca
La ley del mineral es la concentración de un metal valioso presente en una determinada cantidad de roca extraída de un yacimiento.
Cuando esta concentración disminuye, las compañías necesitan procesar más toneladas de material para obtener una cantidad equivalente de cobre.
Por ejemplo:
- Ley del 1%: una tonelada de mineral contiene aproximadamente 10 kg de cobre.
- Ley del 0,5%: una tonelada contiene aproximadamente 5 kg de cobre.
Estas cantidades corresponden al cobre contenido en el mineral antes de su procesamiento, no al cobre que finalmente se recupera.
Esto significa que, para obtener la misma cantidad de cobre contenido, se necesita procesar el doble de material.
¿Qué consecuencias puede tener?
- Mayor consumo de energía y agua.
- Mayores costos de extracción y procesamiento.
- Más exigencia para los equipos y las instalaciones.
- Menor eficiencia productiva si no se compensa con mejoras operacionales.
En consecuencia, una mina puede mantener o incluso aumentar el volumen de material extraído, pero producir menos cobre fino.
2. Suspensión temporal de faenas: interrupciones en la producción
La suspensión temporal de faenas implica detener determinadas operaciones mineras durante un período, interrumpiendo actividades como la extracción y el procesamiento del mineral.
Estas interrupciones reducen la cantidad de cobre que puede producirse mientras las operaciones permanecen detenidas y dificultan mantener la continuidad productiva.
Un desafío para la productividad minera
Ambos factores reflejan los desafíos que enfrenta la minería chilena para mantener sus niveles de producción, eficiencia y continuidad operacional.
El Banco Central señala que ambos factores incidieron en la caída de septiembre, pero no especifica qué porcentaje de la disminución corresponde a cada uno.
¿Por qué pueden suspender temporalmente las faenas mineras?
1. Mantenciones y fallas en equipos
2. Condiciones climáticas adversas
3. Problemas de seguridad o accidentes
4. Interrupciones en servicios e infraestructura
5. Restricciones ambientales o regulatorias
6. Entre otras
Estas situaciones pueden afectar la continuidad de las operaciones y generar pérdidas de productividad. Frente a estos desafíos, la tecnología ofrece nuevas herramientas para anticipar riesgos, optimizar procesos y reducir interrupciones.
Pero ¿puede la inteligencia artificial (IA) ayudar a mejorar este escenario?
El papel de la inteligencia artificial en la minería
La inteligencia artificial no puede aumentar la concentración natural de cobre de un yacimiento ni solucionar mágicamente o por sí sola los problemas estructurales de la industria.
Sin embargo, sí puede ayudar a mejorar la manera en que se gestionan las operaciones mineras.
En medio de este desafío, la transformación digital comienza a adquirir mayor relevancia para la industria minera.
La incorporación de sensores, sistemas de monitoreo, automatización e inteligencia artificial abre nuevas posibilidades para gestionar las operaciones.
Por ejemplo, hoy es posible utilizar algoritmos para analizar el comportamiento de los equipos, identificar anomalías antes de que se produzcan fallas y optimizar determinadas variables de los procesos industriales.
La inteligencia artificial también permite procesar grandes cantidades de información operacional y encontrar patrones que podrían pasar inadvertidos mediante métodos tradicionales.
Aunque estas tecnologías no solucionan por sí solas los problemas estructurales de la minería, sí representan una oportunidad para mejorar la eficiencia y aprovechar mejor los recursos disponibles.
AVB Technologies: acercando la inteligencia artificial a la industria minera
Frente a los desafíos de productividad que enfrenta la minería en Chile, en AVB Technologies trabajamos para acercar las nuevas tecnologías a las necesidades reales de la industria.
Con 19 años de experiencia, integramos ingeniería, automatización, instrumentación, sensores, hardware, software e inteligencia artificial para desarrollar soluciones industriales a medida, con el fiel objetivo de generar resultados medibles.
¿Cómo se traduce esto en oportunidades para la minería?
- Mayor continuidad operacional: mediante sistemas de monitoreo y análisis de datos que permiten identificar anomalías y anticipar posibles fallas en equipos.
- Procesos más eficientes: utilizando inteligencia artificial para analizar variables operacionales, detectar desviaciones e identificar oportunidades de optimización.
- Mejor aprovechamiento de los recursos: identificando consumos elevados de agua, energía y materias primas que puedan representar oportunidades de ahorro.
- Decisiones basadas en información: integrando datos de sensores, equipos y sistemas industriales para obtener una visión más completa de lo que ocurre en cada proceso.
No se trata de solamente sumar IA, sino de integrar las capacidades necesarias para resolver un problema completo en terreno.
Una solución de inteligencia artificial necesita mucho más que algoritmos y visualizaciones.
Para generar valor real, debe conectarse con los equipos, sensores, sistemas de control y procesos existentes en la planta.
Por eso, en AVB Technologies abordamos cada desafío desde una perspectiva integral: comenzamos identificando las oportunidades de mejora, evaluamos la infraestructura disponible, diseñamos la estrategia tecnológica y desarrollamos e integramos soluciones que posteriormente pueden probarse y validarse en terreno.
Nuestro objetivo es transformar las capacidades de la ingeniería y la inteligencia artificial en mejoras concretas para la industria: más eficiencia, mayor control operacional y mejores resultados productivos.
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